靜態資源就近交付
對頁面腳本、樣式和公開圖片配置緩存,使用版本化路徑管理更新。帶權限的附件與私有文件另行驗證鑑權和緩存行為。
圍繞 AI 應用的頁面資源、業務 API 與流式響應,分別規劃緩存、訪問鏈路和連接策略,讓用戶更順暢地開始和完成一次交互。
AI 應用既有可複用的靜態資源,也有依賴用戶身份與上下文的動態響應。等待可能發生在網絡、檢索、排隊或模型生成階段,需要先拆分耗時,再為不同路徑制定策略。
對頁面腳本、樣式和公開圖片配置緩存,使用版本化路徑管理更新。帶權限的附件與私有文件另行驗證鑑權和緩存行為。
問答、會話歷史和用戶任務結果按動態接口處理,結合響應頭及邊緣規則禁用共享緩存,防止不同用戶讀取同一份私有結果。
使用 SSE 的接口需覈對代理緩衝、空閒超時與連接行為,檢查首段輸出能否及時到達、後續內容是否持續返回,並驗證中途取消。
將頁面加載、連接、業務處理、檢索、模型排隊和生成耗時分開觀察。訪問加速改善網絡路徑,模型計算和隊列瓶頸需由應用與算力層處理。
區分可安全重試的讀取和會創建任務的請求,採用任務標識與冪等機制,避免連接中斷後重複生成或重複扣減業務用量。
從主要用戶地區比較首段響應、完整結果、斷流和錯誤率,並測試緩存更新與源站異常時的表現。
列出資源域名、問答與上傳接口、SSE 或 WebSocket 用法,記錄用戶地區及當前耗時基線。
配置 HTTPS 與靜態緩存,覈對動態接口、流式連接、請求大小和超時要求,驗證鑑權與取消行為。
先接入部分訪問流量,對比延遲、錯誤和源站負載,保留原入口及解析回退方案。
持續關注頁面加載、端到端首 Token 延遲、流式完成率、重連比例和源站負載,結合應用側指標定位剩餘瓶頸。
網絡和資源交付可以優化,但模型執行、檢索和排隊仍由後端決定。應分別測量網絡等待與生成耗時;模型側瓶頸需要調整推理資源、上下文或調度。
應先提供實際接口和最長交互時長,覈對所選服務的流式轉發、緩衝與超時支持。上線前驗證逐段輸出、空閒連接、取消和重連;WebSocket 支持不等於已經驗證 SSE。
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