保护公网 Web 与 API 入口
使用 HTTPS,并按路径配置 WAF 与 CC 防护。登录、问答、上传和管理接口分别观察正常流量,验证长文本与文件提交的兼容性。
围绕 AI 应用的 Web 入口、API 调用、算力用量与数据权限,组合边缘防护和应用侧控制,减少恶意请求、凭据滥用及越权访问。
一次异常调用可能占用长时间计算资源;泄露的凭据、无约束的任务提交和越权检索也会影响成本与数据安全。入口防护、业务鉴权和模型工具权限需要共同设计。
使用 HTTPS,并按路径配置 WAF 与 CC 防护。登录、问答、上传和管理接口分别观察正常流量,验证长文本与文件提交的兼容性。
API Key 与模型服务凭据保存在服务端,按租户、用户和用途限制权限。每次读取会话、文件或知识库文档都执行授权校验。
边缘访问规则与应用侧账户配额配合使用。应用应限制上下文、生成长度、任务并发和队列深度,避免少量高成本请求耗尽资源。
按已确认的回源地址或认证机制限制源站访问,保护后台与推理服务端口。保留经过授权的运维通道,并验证健康检查不受影响。
对检索资料、模型输入输出和工具调用执行应用级控制。工具只授予必要权限,关键操作二次确认;Web 请求防护不能代替提示词注入与数据泄露治理。
关联请求标识、账号、任务和错误记录,减少日志中的敏感正文与凭据。建立密钥轮换、异常账户处置、任务停止和业务恢复流程。
列出域名、接口、源站、模型凭据、知识库权限及工具调用,区分公开、登录和管理路径。
配置入口防护与回源控制,在应用侧落实鉴权、配额与权限。用真实长文本、流式请求及文件上传检验正常业务。
验证凭据失效、越权访问、任务洪峰和源站绕过,确认告警、限流响应、取消任务与回退方式后逐步放量。
同时跟踪异常调用、误拦截、鉴权失败、队列积压和账户用量,将入口事件与应用侧任务记录关联排查。
不能。WAF 主要处理 Web 请求层攻击与访问防护。提示词注入、越权检索、输出内容和模型工具调用,还需由 AI 应用结合权限隔离、输入输出检查与工具约束处理。
需要。共享网络可能对应多个正常用户,攻击者也可能使用不同来源。应用应结合账号、密钥、租户、任务成本和并发管理用量,避免仅依赖 IP 频率。
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